Mech-Mind ロボットビジョンシステム

Mech-Mindロボットビジョンによる事例

スーパーモデル活用と高品質な３Dデータによる様々な品種のピースピッキングへの対応

Mech-Mindロボットビジョンシステムは、３DビジョンカメラとDeepLearningの活用により、様々な品種のピースピッキングが可能です。３Dカメラから生成される点群が高精度であるだけでなく、膨大な画像データを大規模学習することによって形成される認識アルゴリズムを組み込んだスーパーモデルを活用しているため、多品種ワークを１つのスーパーモデルで認識させることが出来るのが大きな特長です。このような他にはない圧倒的規模の大規模学習によるスーパーモデルを活用できることがMech-Eyeを導入する最大のメリットであり、今まで困難だった場面でも３Dビジョンを活用したソリューションを提案することが可能になりました。

Mech-Mind ロボットビジョンシステムによるピッキング事例

様々なワークに対応可能なMech-Mindロボットビジョンシステムは、大規模な画像データ学習や、３Dカメラの認識精度により、従来では困難だった、黒色や光沢のあるワークへの対応や、事前学習なしのピッキングへの応用が可能になりました。

ティーチングレスのロボット行動計画生成

Mech-Mindロボットビジョンシステムは、ロボットパス演算アルゴリズムを内蔵しているためティーチングなしでロボットの行動計画生成が可能な驚くべきシステムです。軌道演算、衝突検知、つかみ取り演算等の知能アルゴリズムが備わっており、ロボットによる最適な行動計画をサポートし、自己衝突、環境衝突を防ぐことも可能です。コードレス・プログラミングに対応したフローチャート式の操作感抜群のソフトウェアを利用することができます。

ラインナップ・仕様

視野範囲に合わせて仕様の異なるビジョンシステムの選択が可能です。

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